AI+医疗=中国智能医疗新模式

by | Aug 5, 2019 | 区块链, 区块链应用场景, 最新快讯 | 0 comments

你或许经常遇到看门诊,需排队挂号,还得等待护士叫号找医生的繁琐过程?这不仅消耗时间,还给患者及家人带来许多不便利。当AI与诊所合并起来,会是怎么样的火花呢?

AI在医疗界发展蒸蒸日上,来自中国上海第十人民医院在急诊大厅,设置了AI技术的AI医师助理。该医院的急诊科副主任彭沪表示,在急诊大厅,会有人工智能医师助理模拟患者病情问题,然后会给患者测试血压、脉搏及体温,再通过诊前的数据,作初步的病情推测给予方案。患者可坐在AI诊所内的自助问诊椅上,透过急诊辅助诊断系统完成预问诊,该AI系统会自动给予建议方案,完成诊前的相关检查。虽然医院拥有该AI诊所,但该院会安排急诊值班护士提供患者相关协助,包括询问及记录患者发病时间、症状及血压测量,然后再根据AI急诊辅助诊断系统指示,带患者往相关科室进行诊治。

复旦大学附属肿瘤医院 推出“精准预约”AI挂号模式节省七成诊疗时间

另外,除了AI急诊系统和现场门诊,还有中国复旦大学附属肿瘤医院推出的“精准预约”的挂号系统。此模式会通过AI进行智能分诊,患者需按照平台要求上传病史详细,AI会对数据进行分析患者病情,并以病情轻重来引导患者有序就医。据了解,精准预约服务为患者平均节省2个半小时的医诊时间。

据悉,该“精准预约”项目从2018年3月开始至2019年6月完成试点计划,每周共计875个专家号,在2019年上半年已超过11万患者提供服务。目前,精准预约服务涵盖的范围抱愧甲状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾病。

十院放射科医师邱裕友表示,使用AI技术,协助医师分析成千上万张的CT(Computed Tomography) 扫描影像,再由医师最后审查,使工作获得更高效率。他补充,AI最大的作用,是减轻医师很多机械的劳动,经过AI最初数据检测至医师最终判断结果,过程节省高达70%的时间,让医师能够更专注于医学核心问题。

为建立一个全球AI医疗领先的国家,不断地创新乃是吸引人才及打造AI生态系统重要一环。这些在中国AI医疗突破的案例,足已为中国医疗AI智能化发展迈向最大前进的关键。

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